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AI双光谱红外测温方案,实现快速远距离多人测温
发布日期:2020-07-24 16:28

虽然目前国内本土疫情传播基本阻断,但零星散发病例和局部暴发疫情风险仍然存在。作为疫情防控的第一道防线,交通枢纽、商场超市、小区等人流密集的场所均已加强了管控力度,测温环节必不可少。 而公共场所使用普通的额温枪测温方式的痛点很明显:近距离接触、通行效率低下、存在误差。红外热成像测温系统就能弥补上述缺陷,做到安全、快速、精准地进行多人动态体温检测。红外热成像+AI,可多人远距离测温 只需要在人群中看上一眼,就能对目光所及之处每个人的体温了如指掌,这可能是每个手持额温枪进行“无间道”式测温的一线测温人员的梦想。 

利用先进的双光谱红外热成像技术,能够实现远距测温,对3米远的多个移动目标进行测温和人脸识别。这就能保证在安全距离范围外进行准确测温,避免了使用手持红外体温计造成的距离过近的困扰。另外,基于AI人脸识别算法和自动额头定位测温技术,被测试对象无需摘下口罩即可测温。所以就算戴口罩的样子连手机Face ID都识别不了,你还是能顺利被测温仪识别测温。

除了远距离测温和人脸识别,这款设备还支持实时多人测温,最高5人/帧,人流密集场所可每分钟检测多达200人的体温。当被检测目标的体温超标或身份包含警示信息(隔离人员)时,工作人员会再次确认温度。 双光谱红外测温+AI,场景在变精确度不变 在实际操作过程中,测温这件看似简单的事情也会面临许多复杂的场景。离摄像头越近会不会体温越高?室内和室外温差大,环境温度会干扰体温检测吗?

体温正常的小明拿着一杯“体温”超高的80℃咖啡进门,小明会被扣下来吗? 双光谱红外测温+AI算法,有了这些“黑科技”的加持,例如距离补偿算法校准,让设备能进行自动校正,保证精度。在设备的可识别范围内,测温误差不超过±0.3℃。 另外,有了环境温度算法校准,室内室外测量体温同样精准。 

红外热成像测温系统​按照“高精度、更智能、低成本、快布控”的要求,通过前端智谱科技之眼--双光谱视频相机(红外+可见光)鉴别人流中的高温人员,再根据疑似发烧者的人体、人脸信息,通过Al算法技术,可以辅助各类公共场所(火车站、汽车站、地铁站、机场、学校、职场、楼宇)等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者,实现非接触密集型人流AI辅助温感解决方案,解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。

 

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