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抗疫复学 | 红外测温监控系统入驻成都、德阳及周边地区百余所学校
发布日期:2020-05-29 16:44

在接到各地政府、教育局及学校对红外测温设备的紧急需求后,迅速响应、快速部署,为成都、德阳及周边地区百余所学校提供了100+套AI红外测温监控系统,“站岗”校园第一道关口,实时检测进出校园的师生体温,全力支持四川的校园疫情防控,和人工智能等新型基础设施的建设。 复学防控,责任重大。面对时间有限、安装量大、安装环境欠缺、校方要求各异等难点,组建了60人的项目攻坚团队,在相关领导部门的指导下和各学校的大力配合中,迅速分析需求,确定实施方案,协调相关物料,日夜加班搭建、调试,以平均每天安装7个学校的速度,保质保量地完成了所有项目。

提供了多种有针对性的解决方案,无接触,不排队,不“挨枪”,不用摘口罩,就能又快又准地对大规模移动人群进行测温。如发现温度异常个体,系统将即时触发声光报警,提醒现场工作人员进一步检测,同时自动抓拍并存档。

测温现场“用额温枪测体温太慢了,一分钟最多测十几名学生,学校人流量大,对时间有限制,长时间排队测温还会增加交叉感染的风险,为了做好大范围、高效、精准测温,所以引进了这套AI红外测温监控系统,使用下来,这个系统很大地提升了师生通行与管控效率,对疑似患者甄别发挥重要作用。”某学校负责老师表示。此类设备在疫情过后还可集成机器视觉、生物技术、深度学习、大数据等前沿技术,通过利旧摄像产品升级成集行为识别、异常识别、人脸识别、车牌识别、安全识别、安防预警报警分析等算法于一体的综合AI平台,成为智慧校园的有机组成部分。

全面阻击疫情期间,AI红外测温监控系统​还广泛应用于德阳火车站,在人流量大、密集型区域,如学校、商场、银行、证券交易所、影院、集市等公共场所;采用筛查型测温方式,快速实现对发热人员筛查,避免手工筛查造成的人员拥挤和聚集。在接近人流通过的出入口区域,设置双光谱测温摄像机,镜头对准出入通道,测温摄像机设置一个接近发热(譬如:37.3℃)的报警阀值,当人流中有达到或超过这个阀值,后端平台报警提醒工作人员,可以对发热可疑人员进行二次测温,既能快速筛查,也可避免工作人员一对一近距离接触式测温工作,形成交叉感染的风险。

 

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