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苏宁启用无感红外测温系统,智能防“疫”为员工返程安全保驾护航
发布日期:2020-06-04 17:16

当前,全国正处于新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控关键期,也是返程高峰期。如何对复工场所人员进行高效、准确的身份识别,精准筛查、统计复工人员的健康信息,成为各大企事业单位面临的一大难题。为应对返程高峰疫情防控,保障员工安全,苏宁已快速启用和部署无感红外测温系统,实现非接触、大批量、高效精准的体温筛查,助力遏制疫情在办公区域等公共场所传播,为员工复工安全保驾护航。播放捕捉抗“疫”痛点,科技防控促安全时下,全社会企业组织复工在即,人流密集场所的传统体温检测方式效率问题日益凸显。

目前应用于疫情防控的体温检测手段多为额温枪、点温仪等测温工具,需要人工一对一操作,速度慢,容易导致人流拥堵,增加交叉感染的风险,不适用于人流量大的公共场所,将新技术、新思路引入疫情防控,全面智能抗“疫”势在必行。苏宁敏锐捕捉当前防疫措施的痛点,快速反应与布局,在南京总部塔楼、辅楼、易购楼等多处部署人体热成像测温系统,实现非接触、快速、大批量、高精度智能筛查体温,并致力于借助大数据、AI等技术智能防“疫”,通过实际行动进行员工关怀。人群通行即测温,异常报警更高效记者了解到,苏宁全面部署的红外人体热成像测温系统集成热成像、测温、人脸智能检测与识别等多项核心技术于一体,拥有诸多传统测温工具所不具备的优势。在应用中无需人员刻意配合,“通行即测温”的技术助力远距离、大面积、大客流的人体高精度测温。该系统采用业内领先的高精度热成像检测能力,精度偏差小于0.3摄氏度,实时测温响应时间小于30ms。人体不同部位发射的红外辐射被红外探测器所探测到后,经过光电转换、信号处理,最终在屏幕上显示出一副彩色的热力图。

 当遇到体温异常的人员时,系统将自动报警并显示人员标签,及时发现疑似患者和紧密接触人员,协助公司工作人员实现快速筛查。智能定位接触者,视频追溯精准高效在实时同步多目标体温监测的同时,该系统与人工智能的人脸识别系统结合。同步对进出入人群进行人脸检测和识别。对于体温异常的个体,除正常设备报警外,人脸识别系统也会识别其具体身份,并推送到后台系统,定位体温异常者位置与身份,并依赖于大数据平台了解其行动轨迹及前后出入的人群,快速找到其可能的密切接触者。同时,系统也搭载视频智能分析平台,能够实现历史数据回溯、数据分析等功能,为公司追溯疑似患者及确诊病例亲密接触者提供视频数据支持,让未确诊的密切接触者做到早发现、早隔离、早治疗,有效控制传染源提升检疫工作效率,为减少病毒传播扩散、遏制疫情蔓延提供有力保障。 抗击疫情如救水火,员工安全亦是重中之重,我们必须与时间赛跑,分秒必争。苏宁通过部署红外人体热成像测温系统以“硬核科技”防疫,让获取信息更简单快捷高效,切实以做好防控工作、保障复工安全来进行员工关怀,助力打赢科技防疫“攻坚战”。

红外线测温仪​的原理是自然界中除了人眼看得见的光(通常称为可见光),还有紫外线、 红外线等非可见光。自然界中温度高于绝对零度(-273℃)的任何物体,随时都向外辐射出电磁波(红外线),因此红外线是自然界中存在最广泛的电磁波,并且热红外线不会被大气烟云所吸收。随着科技的日新月异,利用红外线这一特性,采用应用电子技术和计算机软件与红外线技术的结合,用来检测和测量热辐射。物体表面对外辐射热量的大小,热敏感传感器获取不同热量差,通过电子技术和软件技术的处理,呈现出明暗或色差各不相同的图像,也就是我们通常说的红外线热成像;将辐射源表面热量通过热辐射算法运算转换后,实现了热像与温度之间的换算。

 

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