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多场景适用的黑科技 - 红外热成像测温系统上线
发布日期:2020-07-15 17:54

传统人工体温检测的方式人力成本大,测量效率低,预警响应慢,系统分析弱,全局掌控难等弊端也逐渐显现,红外热像测温系统在人流量大、密集型区域,如学校、商场、银行、证券交易所、影院、集市等公共场所;采用筛查型测温方式,快速实现对发热人员筛查,避免手工筛查造成的人员拥挤和聚集。

目前这款红外热成像测温仪在北京各大医院,办公楼学校等各场所已经投入使用,该系统测量体温精准度为2米1秒测体温、误差小于0.5摄氏度,集人工智能和大数据系统于一身,助力疫情监控。 据临床表现统计,在我国39种法定传染病中,28种先期都有发热症状,所以体温测量是疫情预测、控制的重要手段。而红外热成像测温仪系统是针对我国传染病发热症状进行非接触式实时视频检测并预警的一套检测系统,通过温感摄像头系统结合了人脸识别和热成像体温检测功能采集相关信息,身份信息与体温匹配形成数据报表,自动启动预警机制并实时传输给疾控管理部门。 

   

简单一点说,红外线热成像测温仪是集红外和可见光于一体的,测温监控更精确。热成像测温仪可以鉴别人流答中的高温人员,再根据意思发烧者人体、人脸信息,通过AI算法技术,辅助各类公共场所(车站,机场,学校,商场,写字楼)等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者,实现非接触密集型人流AI辅助瓮安解决方案,解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。

双光谱双通道、全天候实时监测人脸精准识别、温度动态显示测温精度≤0.5℃非接触式、快速测温大数据监控平台 随着春节返程高峰的来临和疫情的变化,医院、火车站、机场、学校等各类人员密集场所均增加监测人员,对进出人员进行体温检测,耗时耗力。但如果使用红外线热成像测温系统通过AI测温仪能够快速的将图像中的人脸信息及对应区域温度信息抓取到,通过智能终端可以计算出人体的体温,识别到抓取的人脸,并直接在终端上显示出来。

红外热成像体温系统照射距离最远可达15米,过往人群只需站在范围之内,就可以达到热成像的效果。大大提高了测温效率,有效避免了人群拥堵。同时,红外热成像体温系统支持温度异常监测,一旦有体温超过37℃的人出现在检测范围内,就会出现声音报警,对体温异常的人检测精度更高、灵敏度更强。

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