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全自动红外体温筛查仪,助力疫情防控
发布日期:2020-06-28 14:59

​疫情控制的关键时刻,在人员大流量公共场景,例如:机场、高铁、地铁、医院、学校、企业等,通过精准的人体测温预警,快速有效的筛查出疑似发热人员,是这场防疫战取得胜利的基础。采用非接触式的无感测温的方式,实行人员体温检测,快速筛查疑似患者,同时实现人员快速高效通行,控制人群聚集,降低交叉感染风险,对防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情具有重要意义。

红外体温筛查仪的技术核心是红外热像加可见光图像的双光谱成像摄像机。在接近人流通过的出入口区域,设置双光谱测温摄像机,面向出入通道,测温摄像机对迎面经过卡口的人流的面部、额头等身体外露部分进行在线实时测温。探测距离为2-3米,人员可即时通过,通行时效小于1秒。测温摄像机设置发热报警阈值(譬如:37.3℃),当人流中有达到或超过这个阈值,后端软件报警提醒工作人员,对发热可疑人员进行二次测温或按预案进行处置,从而完成快速筛查。其非接触式、快速等特点,对于初步筛选温度异常者降低了感染风险,同时提高了工作效率。

红外体温筛查仪测温原理:自然界中除了人眼看得见的光(通常称为可见光),还有紫外线、 红外线等非可见光。自然界中温度高于绝对零度(-273℃)的任何物体,随时都向外辐射出电磁波(红外线),因此红外线是自然界中存在最广泛的电磁波,并且热红外线不会被大气烟云所吸收。随着科技的日新月异,利用红外线这一特性,采用应用电子技术和计算机软件与红外线技术的结合,用来检测和测量热辐射。物体表面对外辐射热量的大小,热敏感传感器获取不同热量差,通过电子技术和软件技术的处理,呈现出明暗或色差各不相同的图像,也就是我们通常说的红外线热成像;将辐射源表面热量通过热辐射算法运算转换后,实现了热像与温度之间的换算。

 针对此次疫情,官方权威发布的《新型肺炎防控知识手册》5.1章节的指导意见“如果出现发热(腋下体温≥37.3°C)、咳嗽、气促等急性呼吸道感染症状的临床表现,应到当地指定医疗机构进行排查、诊治。”准确的体温筛查是基础。通过热成像的无感测温作为初步判断,一旦发现疑似异常体温人员,系统自动预警,并启动复查方案,再用耳温枪或水银温度计等方式进一步确认。确认后,对接上级诊疗系统进行隔离。 鉴于整个疫情防控全流程闭环的需要及学校开学季、复工潮的到来,基于图像处理与AI的技术,快速标记人群特征以及记录,综合利用这些生物体征信号进行分析可以大大提高检测时效性、准确性和可追溯性,既可以降低感染风险,也可以在实现筛选体温异常人员的同时,提升人员流通速度。 

红外体温筛查仪在人流特别大需要特别控制的区域,如:医院、车站、机场、轨道交通等,需要准确对、快速筛查出疑似人员的,可在通道口与被检人员同一水平线位置处设置一个黑体仪,进行实时较准,使实时测温的误差小于0.2℃,可快速、准确锁定疑似发热人员,误报率和漏报率大大降低,也可有效减少工作人员的工作量,减少交叉感染的风险。

 

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